近日，由国家数据局、黑龙江省人民政府指导，黑龙江省数据局、省委网信办、省教育厅、省科学技术厅、省工信厅、省人社厅等23家单位联合主办，哈尔滨市数据局等单位承办的2026年“数据要素×”大赛黑龙江分赛获奖结果发布。我校智能体育工程学院教师张东岳副教授团队申报的“短道速滑成绩处理及分析系统”项目，在与中国联通哈尔滨分公司、省科学院智能制造研究所等高水平参赛单位的竞争中脱颖而出，荣获本届赛事体育发展和文物保护利用赛道唯一的一等奖。并被推荐参加全国赛。

本次大赛以“数据赋能、乘数而上”为主题，设置14个赛道，面向全省征集数据创新应用成果，推动数据要素在重点行业和典型场景中发挥乘数效应。

备赛过程中，智能体育工程学院参赛团队围绕短道速滑竞赛组织、成绩处理和竞技分析等实际需求，持续完善项目方案和路演材料。项目依托我校冬奥数据谷建设基础，结合学院在冰雪赛事数字化、体育数据处理和智能体育工程领域的技术积累，探索将赛事成绩数据转化为训练分析、竞赛服务和科研支撑的可用工具。决赛现场，团队围绕应用场景、数据价值、技术路线和推广基础进行汇报，较为充分地展示了项目的实践基础和应用潜力。

参赛团队现场路演展示

“短道速滑成绩处理及分析系统”聚焦冰雪项目竞赛数据的采集、整理、分析与反馈，服务于短道速滑成绩处理、技战术研判和训练决策等场景。项目与学院近年来在冰雪竞赛数字化成果转化、标准化实践和冬奥数据谷建设等方面的工作基础形成衔接，也与我校推进智能体育工程专业及学科建设、服务冰雪运动高质量发展的方向保持一致。此次获奖，是对项目数据应用价值和学院相关工作基础的肯定。

2026年“数据要素×”大赛黑龙江分赛获奖公告

下一步，参赛团队将按照大赛组委会统一要求，聚焦系统功能完善、应用案例梳理、路演表达和答辩材料准备等重点任务，扎实做好全国赛参赛各项准备工作。学校将持续依托智能体育工程学院和冬奥数据谷等平台，深入推进“体育+数据+智能技术”交叉融合，促进更多科研成果在冰雪运动训练、竞赛组织和人才培养等领域落地应用。为我国冰雪运动高质量发展贡献更大力量。